هوش مصنوعی، نقشه میدان مغناطیسی خورشید را ترسیم کرد
مهندس وب: به گزارش مهندس وب، محققان آمریکایی با کمک هوش مصنوعی توفیق یافتند نقشه ای را از میدان مغناطیسی خورشید به دست بیاورند.
به گزارش مهندس وب به نقل از ایسنا، میدان مغناطیسی خورشید، فعالیت شراره های آن و طوفان های مغناطیسی روی زمین را کنترل می کند اما ساختار خیلی پیچیده ای دارد. محققان آمریکایی اخیراً از هوش مصنوعی برای نقشه برداری از میدان مغناطیسی خورشید بهره برده اند.
به نقل از یونیورس اسپیس تک، محققان «مؤسسه نجوم دانشگاه هاوایی»(IfA) درحال تغییر روش مطالعه خورشید هستند. یک گروه پژوهشی به سرپرستی دانشگاه هاوایی، مدل هوش مصنوعی جدیدی را ابداع نموده اند که می تواند از میدان مغناطیسی خورشید بصورت سه بعدی و با دقت بی سابقه نقشه برداری کند و به پشتیبانی از تحقیقات در ارتباط با «تلسکوپ خورشیدی دنیل ک اینوی»(DKIST) بپردازد که توسط «رصدخانه ملی خورشیدی»(NSO) ساخته و مدیریت می شود.
«کای یانگ»(Kai Yang)، سرپرست این مطالعه اظهار داشت: خورشید قدرتمندترین منبع آب وهوای فضایی است که می تواند زندگی روزمره روی زمین را تحت تأثیر قرار دهد؛ خصوصاً حال که ما به شدت به فناوری متکی هستیم. میدان مغناطیسی خورشید به بروز پدیده های انفجاری مانند شراره های خورشیدی و خروج جرم از تاج خورشیدی می انجامد. این شیوه جدید به ما در کشف علت رخ دادن این پدیده ها کمک می نماید، پیش بینی آب وهوای فضایی را بهبود می بخشد و به ما امکان را می دهد که زودتر از وقوع خطرات هشدار دهیم تا از سیستم هایی که هر روز استفاده می نماییم، محافظت نماییم.
میدان مغناطیسی خورشید، فوران هایی را کنترل می کند که می توانند ماهواره ها، شبکه های برق و ارتباطات روی زمین را مختل کنند. اندازه گیری این میدان مغناطیسی دشوار است و همین مشکل، ایجاد نقشه های دقیق را پیچیده می کند. تجهیزات فعلی می توانند نشان دهند که میدان مغناطیسی چه طور کج می شود، اما نمی توانند نشان دهند که آیا به سوی ماست یا از ما دور می شود.
مشکل دیگر ارتفاع است. وقتی دانشمندان به خورشید نگاه می کنند، چندین لایه را هم زمان می بینند و این امر، تعیین ارتفاع هر ساختار مغناطیسی را دشوار می کند. لکه های خورشیدی این کار را پیچیده می کنند، برای اینکه میدان های مغناطیسی قوی آنها سطح را به سوی پایین خم می کند و یک فرورفتگی به وجود می آورد.
محققان مؤسسه نجوم دانشگاه هاوایی با همکاری رصدخانه ملی خورشیدی و «رصدخانه ارتفاع بالا»(HAO) در «مرکز ملی تحقیقات جوی»(NCAR)، یک مدل یادگیری ماشینی جدید ابداع نموده اند که داده های واقعی را با قوانین اساسی فیزیک ترکیب می کند. الگوریتم رمزگشایی آنها مبتنی بر یک قانون ساده است. میدان های مغناطیسی، حلقه هایی را می سازند و شروع یا پایان ندارند. بر این اساس، هوش مصنوعی می تواند جهت واقعی میدان را تعیین کند و ارتفاع درست هر لایه را تخمین بزند.
این شیوه روی مدلهای کامپیوتری دقیق خورشید همچون مناطق آرام، مناطق فعال روشن و لکه های خورشیدی به خوبی کار می کند. دقت آن خصوصاً برای درک تصاویر با وضوح بالا که با «تلسکوپ خورشیدی دنیل ک اینوی» به دست آمده اند، مفید می باشد.
به لطف این مدل جدید یادگیری ماشینی، «تلسکوپ خورشیدی دنیل ک اینوی» می تواند به دانشمندان کمک نماید تا نقشه سه بعدی دقیق تری را از میدان مغناطیسی خورشید به دست بیاورند. این مدل یادگیری ماشینی، خاصیت های مرتبط مانند جریان های الکتریکی برداری در جو خورشید را که اندازه گیری آنها قبلاً خیلی دشوار بود نیز آشکار می کند. این موارد در کنار یکدیگر، تصویر واضح تری را از آن چه موجب ایجاد شراره های خورشیدی قدرتمند می شود، به ما می دهد.
محققان به لطف این دستاوردها می توانند چشم انداز مغناطیسی خورشید را با دقت بیشتری ببینند و پیش بینی های در ارتباط با فعالیت خورشیدی را که بر زندگی روی زمین تأثیر می گذارد، بهبود بخشند.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب